유즈풀레이더

처음 그 공지를 봤을 때, 솔직히 눈을 의심했습니다. "BOJ(백준 온라인 저지) 서비스가 종료됩니다." 수많은 개발자가 알고리즘 공부를 시작한 곳, 코딩 테스트 준비의 성지, 그리고 무엇보다 완전 무료로 수만 개의 문제를 제공하던 그 플랫폼이 사라진다는 소식이었습니다. 개발 커뮤니티 곳곳에서 아쉬움의 목소리가 터져 나왔고, 저도 "이제 어디서 공부하지?"라는 생각이 가장 먼저 들었습니다. 그런데 이것저것 찾아보다가 오히려 몰랐던 훌륭한 플랫폼들을 발견했습니다. BOJ 못지않게, 어떤 면에서는 오히려 더 나은 무료 서비스들 이었습니다. 오늘은 그 이야기를 해드리려 합니다. BOJ가 남긴 것 — 왜 우리는 아쉬운가 BOJ는 단순한 문제풀이 사이트가 아니었습니다. 2010년대 초부터 한국 개발자 생태계와 함께 성장해온 플랫폼으로, 30,000개 이상의 문제 와 수십만 명의 사용자 데이터가 축적된 공간이었습니다. 그리고 가장 중요한 것 — 단 한 번도 유료 전환을 하지 않았습니다. 대학 신입생이 C언어 입출력부터 시작해서, 카카오·네이버 코딩 테스트를 앞둔 취준생까지. 레벨에 상관없이 누구나 무료로 이용할 수 있다는 점이 BOJ의 진짜 가치였습니다. 그 가치가 사라진다는 것이 우리를 아쉽게 만드는 이유입니다. 하지만 좋은 소식이 있습니다. 그 빈자리를 채울 수 있는 플랫폼들이 이미 존재합니다. 그것도 무료로. 첫 번째 보물 — 프로그래머스(Programmers) 국내 개발자라면 한 번쯤 들어봤겠지만, 얼마나 깊게 활용하고 있는지는 다른 문제 입니다. 프로그래머스는 단순한 문제풀이 사이트를 넘어, 실제 기업 코딩 테스트와 동일한 환경을 무료로 제공합니다. 핵심 기능 3가지: 첫째, 실제 기업 기출 문제 수록. 카카오, 현대, 삼성 등 국내 대기업의 코딩 테스트 문제가 그대로 올라옵니다. "이 문제가 실제 시험에 나왔다"는 맥락까지 제공해 학습 효율이 다릅니다. 취준생에게는 BOJ보다 오히려 ...

처음 그 공지를 봤을 때, 솔직히 눈을 의심했습니다. "BOJ(백준 온라인 저지) 서비스가 종료됩니다." 수많은 개발자가 알고리즘 공부를 시작한 곳, 코딩 테스트 준비의 성지, 그리고 무엇보다 완전 무료로 수만 개의 문제를 제공하던 그 플랫폼이 사라진다는 소식이었습니다. 개발 커뮤니티 곳곳에서 아쉬움의 목소리가 터져 나왔고, 저도 "이제 어디서 공부하지?"라는 생각이 가장 먼저 들었습니다. 그런데 이것저것 찾아보다가 오히려 몰랐던 훌륭한 플랫폼들을 발견했습니다. BOJ 못지않게, 어떤 면에서는 오히려 더 나은 무료 서비스들 이었습니다. 오늘은 그 이야기를 해드리려 합니다. BOJ가 남긴 것 — 왜 우리는 아쉬운가 BOJ는 단순한 문제풀이 사이트가 아니었습니다. 2010년대 초부터 한국 개발자 생태계와 함께 성장해온 플랫폼으로, 30,000개 이상의 문제 와 수십만 명의 사용자 데이터가 축적된 공간이었습니다. 그리고 가장 중요한 것 — 단 한 번도 유료 전환을 하지 않았습니다. 대학 신입생이 C언어 입출력부터 시작해서, 카카오·네이버 코딩 테스트를 앞둔 취준생까지. 레벨에 상관없이 누구나 무료로 이용할 수 있다는 점이 BOJ의 진짜 가치였습니다. 그 가치가 사라진다는 것이 우리를 아쉽게 만드는 이유입니다. 하지만 좋은 소식이 있습니다. 그 빈자리를 채울 수 있는 플랫폼들이 이미 존재합니다. 그것도 무료로. 첫 번째 보물 — 프로그래머스(Programmers) 국내 개발자라면 한 번쯤 들어봤겠지만, 얼마나 깊게 활용하고 있는지는 다른 문제 입니다. 프로그래머스는 단순한 문제풀이 사이트를 넘어, 실제 기업 코딩 테스트와 동일한 환경을 무료로 제공합니다. 핵심 기능 3가지: 첫째, 실제 기업 기출 문제 수록. 카카오, 현대, 삼성 등 국내 대기업의 코딩 테스트 문제가 그대로 올라옵니다. "이 문제가 실제 시험에 나왔다"는 맥락까지 제공해 학습 효율이 다릅니다. 취준생에게는 BOJ보다 오히려 ...

"스마트폰 카메라가 이미 이렇게 좋은데, 렌즈가 더 발전할 게 있나?" 이런 생각 해보신 적 있으신가요? 저도 처음엔 그랬습니다. 그런데 최근 전 세계 광학 업계를 뒤흔드는 소식이 하나 날아왔습니다. '메타렌즈(metalens)'라는 기술이, 신문 인쇄하듯 초당 300개씩 찍혀 나오는 시대가 열렸다는 겁니다. 어렵게 느껴지시죠? 하나씩 따라오시면 됩니다. 메타렌즈가 대체 뭔가요? 우리가 평소에 아는 렌즈, 그러니까 카메라나 안경에 들어가는 렌즈는 유리나 플라스틱을 볼록하거나 오목하게 갈아 빛을 굴절시킵니다. 두껍고 무겁고, 만들기도 까다롭죠. 메타렌즈는 완전히 다른 방식으로 작동합니다. 렌즈 표면에 머리카락 두께의 수천 분의 1도 안 되는 아주 작은 기둥(나노 기둥, nano-pillar)을 규칙적으로 세워 놓습니다. 이 기둥들이 빛이 지나갈 때 방향을 조절해 주는 역할을 합니다. 결과물은 놀랍습니다. 두께가 0.1mm도 채 안 되는 납작한 판 인데, 전통 렌즈와 똑같이(혹은 그보다 더 선명하게) 빛을 모읍니다. 쉽게 비유하면 이렇습니다. 기존 렌즈가 "둥근 그릇에 물을 모아 흘려보내는 것"이라면, 메타렌즈는 "평평한 판에 작은 구멍을 수천 개 뚫어 물줄기를 정확히 한 방향으로 보내는 것"과 비슷합니다. 그동안 왜 안 쓰고 있었을까요? 메타렌즈의 원리 자체는 20여 년 전부터 연구됐습니다. 문제는 만들기가 너무 어렵고 비쌌다 는 점입니다. 기존 메타렌즈 제작 방식은 '전자빔 리소그래피(electron-beam lithography)'라는 방법을 썼습니다. 전자빔, 쉽게 말하면 전자 총으로 렌즈 표면에 나노 기둥을 하나하나 그려 넣는 방식입니다. 렌즈 하나 만드는 데 몇 시간씩 걸렸습니다. 당연히 가격은 하늘을 찌르고, 대량 생산은 꿈도 못 꿨죠. 연구실에서 "이거 엄청난 기술인데?" 하고 감탄해도, 정작 공장에서 만들어 제품에 넣을 수가 없...

지난주, 조용하지만 심각한 경보가 울렸습니다. 정부 각 부처가 일제히 사이버 보안 긴급점검에 돌입한 것입니다. 표면적으로는 "일상적인 보안 감사"처럼 보이지만, 촉발 원인을 들여다보면 얘기가 달라집니다. 미토스(Mythos) 발(發) 사이버 공격 이 국가 주요 시스템을 겨냥하고 있다는 정황이 포착된 것입니다. 이 흐름을 그냥 흘려보내면 6개월 뒤 후회할 수 있습니다. 이번 사태는 단순한 해킹 사건이 아니라, 한국의 디지털 인프라 전반이 얼마나 촘촘하게 연결돼 있고 — 그만큼 얼마나 취약한지를 드러내는 사건이기 때문입니다. 무슨 일이 있었나 — 미토스 공격의 실체 미토스는 최근 국내 사이버 보안 업계에서 포착된 지능형 지속 위협(APT, Advanced Persistent Threat) 그룹입니다. 단순히 데이터를 훔치거나 시스템을 마비시키는 수준을 넘어, 장기간 잠복하며 내부 망을 정밀하게 파악한 뒤 결정적 순간에 타격 하는 방식을 쓰는 것으로 알려져 있습니다. 이번 경보의 핵심은 두 가지입니다. 첫째, 공격 벡터가 공공기관의 내부 협업 도구와 VPN 취약점을 동시에 겨냥했다는 점. 둘째, 단일 부처가 아니라 다수 부처를 연결하는 공통 인프라 를 표적으로 삼았다는 점입니다. 전자정부 공통 플랫폼, 공공 클라우드 연계 시스템이 이번 점검의 최우선 대상이 된 이유입니다. 전자신문의 보도(2026.04.15)에 따르면, 국가정보원과 과기정통부는 즉각 관계부처 합동 대응팀을 꾸리고 위협 인텔리전스를 공유하는 한편, 각 부처에 취약점 점검 및 접근 권한 재검토를 지시했습니다. 왜 지금 이게 중요한가 이번 사태가 단순한 보안 이슈를 넘어서는 이유가 있습니다. 타이밍과 범위, 두 가지 때문입니다. 타이밍: 한국은 2026년 상반기 기준으로 AI 기반 행정 자동화를 공격적으로 확대하고 있습니다. 민원 처리, 데이터 연계, 클라우드 마이그레이션이 동시에 진행되면서 시스템 간 연결 고리가 폭발적으로 늘어났습니다. 공격자 입장에서는 진입 경...

Claude한테 "네이버 뉴스 검색해줘"라고 말해본 적 있으신가요? 아마 "저는 인터넷에 접근할 수 없습니다"라는 답변을 받으셨을 겁니다. 그런데 이 한계를 뚫어주는 도구가 이미 있었습니다. 그것도 한국 개발자들이 직접 만들어서 무료로 공유 중입니다. 지난달 한국 개발자 커뮤니티 GeekNews(hada.io)에 조용히 올라온 글 하나가 눈에 띄었습니다. 제목은 단순했지만 내용은 충격적이었습니다. "멋진 MCP 한국 리스트" — Claude나 Cursor 같은 AI 도구를 한국 서비스와 실시간으로 연결할 수 있는 서버 목록이었습니다. 해외 MCP 리스트는 많지만, 한국어 서비스에 특화된 리스트는 이게 거의 처음입니다. MCP가 뭔데 이렇게 난리인가요? MCP(Model Context Protocol)는 Anthropic이 2024년 말 공개한 오픈 프로토콜입니다. 쉽게 말하면 AI와 외부 도구를 연결하는 표준 플러그인 규격 입니다. USB 포트처럼, MCP 서버가 있으면 어떤 AI든 그 기능을 바로 쓸 수 있습니다. 예를 들어 MCP 서버를 설치하면 Claude가 이런 일을 할 수 있습니다: 네이버 검색 결과를 직접 가져와서 요약 내 구글 캘린더에 일정 자동 추가 GitHub 이슈를 읽고 코드 수정까지 원스톱 Slack 메시지를 분석해서 할 일 목록 생성 AI가 "도우미"에서 "실행자"로 바뀌는 순간입니다. 그리고 이 변화를 한국 환경에서 실현해주는 도구들이 바로 이번에 소개할 한국 MCP 리스트 입니다. 한국 MCP 리스트, 무엇이 담겨 있나 GeekNews에 공유된 이 리스트는 한국 개발자들이 직접 만들고 관리하는 MCP 서버들을 한데 모은 모음집입니다. 크게 세 가지 유형으로 나뉩니다. 첫째, 한국 서비스 연동형. 네이버 뉴스, 카카오맵, 공공데이터포털 등 국내 서비스에 직접 연결하는 서버들입니다. 영어권 MCP 리스트에는 절대 없는 ...

지난 몇 달 사이 "기아"가 포털 검색어 상위권을 꾸준히 유지하고 있습니다. 신차 출시 소식도 있고, 주가 이슈도 있고, 배달·물류 업계 사람들 사이에서는 전혀 다른 이유로 기아가 화제입니다. 단순히 차를 사고파는 회사 이야기가 아닙니다. 기아가 지금 꽤 근본적인 변신을 시도하고 있고, 그 변화가 일반 소비자와 1인 사업자 모두에게 실질적인 영향을 미치기 시작했습니다. 이 흐름을 그냥 지나치면 6개월 뒤에 "그때 알았더라면"이라고 후회할 수 있습니다. 기아는 지금 무엇을 바꾸고 있나 기아는 2021년 사명에서 '자동차'를 뺐습니다. 현재 공식 사명은 '기아 주식회사(Kia Corporation)'입니다. 단순한 리브랜딩이 아닙니다. 회사가 공개적으로 선언한 방향은 "자동차를 파는 회사에서 이동 경험을 설계하는 회사" 로의 전환입니다. 그 구체적 결과물이 세 가지로 나타나고 있습니다. 첫째는 전기차(EV) 라인업의 빠른 확장, 둘째는 PBV(Purpose Built Vehicle·목적 기반 차량) 사업 본격화, 셋째는 소프트웨어 정의 차량(SDV) 로드맵입니다. 이 세 축이 동시에 움직이고 있고, 2026년 현재 소비자가 체감할 수 있는 수준까지 왔습니다. EV 라인업 — 지금 어디까지 왔나 기아의 현재 전기차 라인업은 EV3·EV5·EV6·EV9로 구성됩니다. 이 중 일반 소비자에게 가장 현실적인 선택지는 EV3 입니다. 국내 판매가 기준 4천만 원 초반대, 1회 충전 주행거리 501km(WLTP 기준), 소형 해치백 바디로 도심 주차에 유리합니다. 실제로 EV3를 계약한 직장인 A씨(30대)의 사례를 보면, 월 유류비 약 18만 원에서 전기 충전비 약 3만 원대로 줄었다고 합니다. 연간 약 180만 원 절감입니다. 차량 가격 차이를 감안하더라도 3~4년 내에 손익분기점이 온다는 계산이 나옵니다. EV6는 중형 세단급 수요를 겨냥하며 GT 라인 모델 기준 제로백...